Curso

Series de Tiempo

Inicio del curso

Módulos

1Fundamentos y Descomposición2Modelos de Tendencia Determinística3Modelos de Estacionalidad Determinística4Modelos Completos Tendencia + Estacionalidad5Ajustes Locales: LOESS y STL6Síntesis Metodológica7Ejemplos Completos de Aplicación8Pruebas de Hipótesis y Gráficos Diagnósticos9Modelos y Métodos Locales de Suavizamiento10Procesos Estocásticos Estacionarios y Funciones de Autocorrelación11Procesos ARMA, SARIMA y Regresión con Errores ARMA

Recursos

📄Manual en PDF📊Guía de modelos

Referencias

Bibliografía

Herramienta

TimeSight 2.0

Basado en las notas de clase de la Prof. Nelfi González · UNAL

🔭
TimeSight
Asistente de análisis
1
📂 Datos
Carga o selecciona tu serie de tiempo
2
🔍 Explorar
Descomposición, ACF/PACF y tests
✓
⚙️ Transformar
log, raíz cuadrada, diferencias
4
📐 Modelar
Regresión determinista o ARIMA
5
🔄 Escala original
Retorno a escala original
6
🩺 Diagnósticos
Residuos, normalidad, autocorrelación
7
🎯 Validación
Validación cruzada rolling-window
8
📈 Pronóstico
Fan chart e intervalos de confianza
9
📄 Informe
PDF con todo el análisis